ما هي خوارزمية النحل؟

تحاكي خوارزمية النحل سلوك نحل العسل لإنجاز عمليات البحث وتحديد الأولويات والمهام الأخرى. تم تطويره في عام 2005 ، وتم تطبيقه على مجموعة من مشاكل التحسين. الهدف هو تحديد أفضل حل لمشكلة ما ، سواء كان ذلك باستعلام بحث أو تخصيص الموارد. يمكن أن تكون عمليات صنع القرار التي يستخدمها النحل في الطبيعة لحل المشكلات المتعلقة بإدارة الخلية فعالة بنفس القدر في البيئات الأخرى.

تستخدم خلية نحل فردية مجموعة من طريقتين للبحث لإرجاع البيانات ؛ في هذه الحالة ، معلومات حول مصادر الغذاء. الأول هو استخدام الكشافة ، الذين يقومون بمسح منطقة بشكل عشوائي لتحديد مناطق أو أحياء معينة من المحتمل أن تسفر عن نتائج جيدة. يقوم الكشافة بإبلاغ الخلية ، ويقرر النحل الآخر الأحياء التي يجب البحث فيها بشكل مكثف لتحديد الموارد المفيدة. يمكن أن يكون هذا المزيج من أنماط البحث العشوائية والمحلية هو الأمثل لبعض بيئات البحث.

في خوارزمية النحل ، يمكن للمبرمج أن يقرر عدد الكشافة لإرسالهم ، وإخراجهم لإجراء عمليات بحث عشوائية في جميع الاتجاهات. إنهم يحددون المصادر الأكثر احتمالاً للبيانات المفيدة ، أو الحلول الأكثر مثالية في مجموعة من الاختيارات ، ويقدمون تقريرًا بهذه البيانات. يمكن أن تؤدي عمليات البحث المحلية المكثفة في هذه المناطق إلى الحصول على أفضل النتائج ، مرتبة من حيث الملاءمة والفعالية والخصائص الأخرى التي قد يحددها المبرمج.

هذا مثال على ذكاء السرب ، حيث تتضمن الخوارزمية إنشاء مجموعة من الكيانات التي تعمل معًا لحل مشكلة ما. يمكن أن يختلف هذا عن المزيد من الخوارزميات الخطية ، والتي تنتقل عبر سلسلة من الخطوات للعثور على أفضل النتائج. يمكن أن يسمح استخدام خوارزمية النحل للباحثين والمديرين وغيرهم من الأشخاص الذين لديهم أسئلة يحتاجون إلى إجابة عليها بالبحث سريعًا في مكتبة كبيرة من النتائج المحتملة لإرجاع الأفضل ، وترتيبها حسب الأفضلية لتحديد ما يجب متابعته.

العاملون البشريون ليسوا وحدهم من يمكنهم استخدام خوارزمية النحل. يمكن للأنظمة الآلية أيضًا استخدامها في عمليات صنع القرار الخاصة بهم. يمكن أن توفر هذه الخوارزمية المرنة مجموعة من الخيارات ، مما يسمح للنظام بتحديد أفضلها لحل تحدي معين. بالنسبة للروبوتات المتقدمة ، وإنشاء الشبكات العصبية ، والمواضيع المماثلة ، تقدم خوارزمية النحل عددًا من التطبيقات المعقدة والوظيفية. يمكن للباحثين أيضًا تقييم نجاح النتائج المختلفة لتعليم الخوارزمية كيفية التصرف في المستقبل.