ما هو المؤشر العكسي؟

الفهرس العكسي هو مصطلح يستخدم لوصف ممارسة عكس قيم الفهرس في نظام إدارة قاعدة البيانات قبل فهرستها. هذه العملية مفيدة بشكل خاص في فهرسة والوصول إلى المعلومات المؤرشفة المنظمة بطريقة متسلسلة. ضمن أنظمة معالجة المعاملات التي تحتوي على حجم كبير من نقل البيانات ، تسمح الفهرسة العكسية لأنظمة إدارة قواعد البيانات بالعمل بسرعة وكفاءة أكبر.

هناك ثلاثة أنواع من عمليات الفهرس العكسي بما في ذلك أشجار b ، وأشجار r والصور النقطية. B- الأشجار هي هياكل بيانات شجرية مسؤولة عن فرز البيانات بالإضافة إلى تسهيل عمليات الإدراج والوصول المتسلسل وعمليات البحث في البيانات. هذه العملية أيضًا قادرة على التعامل مع أنظمة قراءة وكتابة كتل البيانات الضخمة. تحتوي العقد الداخلية في شجرة b على عقد فرعية متعددة ضمن نطاق معين وفي حالة إضافة البيانات أو حذفها من عقدة واحدة ، يتغير عدد العقد الفرعية. يمكن ربط العقد الداخلية أو فصلها للحفاظ على النطاق المحدد.

يستخدم الفهرس العكسي قيم مفتاح العملية قبل إدخال هياكل b-tree. ستضع أشجار b نفس القيم داخل كتلة فهرس واحدة ، وبالتالي تحسين كفاءة قاعدة البيانات عند البحث عن قيمة معينة. كما أنها تحسن الكفاءة عند البحث عن قيمة في نطاق.

r-tree هي بنية بيانات شجرية تشبه b-tree. على عكس أشجار b ، يتم تطبيق أشجار r في طرق الوصول المكاني. هذا يعني أنه يتم تطبيق أشجار r في فهرسة المعلومات ذات الأبعاد المتعددة. تحتوي شجرة r على عقد ، ولكل منها عدة إدخالات. يحتوي كل إدخال داخل العقدة غير الورقية على قطعتين من البيانات ، وهي الطريقة المستخدمة في تحديد العقدة الفرعية ، بما في ذلك جميع الإدخالات الموجودة داخل العقدة الفرعية.

الصورة النقطية هي بنية اختيار البيانات المسؤولة عن تخزين البتات الفردية بطريقة مضغوطة. تسمح الصور النقطية بزيادة الكفاءة وهي مسؤولة عن زيادة سرعة تشغيل الأجهزة. العديد من أنظمة قواعد البيانات غير قادرة على معالجة البتات المفردة ، مما يجعل الصور النقطية واحدة من عمليات الفهرس العكسي الأقل استخدامًا.

بشكل عام ، يعد الفهرس العكسي فعالًا في الحصول على البيانات من قاعدة البيانات بأسرع ما يمكن وكفاءة. تستخدم المؤسسات التجارية الكبيرة بانتظام تقنيات الفهرسة العكسية كطريقة للوصول إلى المعلومات الهامة في الوقت المناسب. قد تجد المؤسسات التجارية الصغيرة ، مع ذلك ، أن تكلفة تنفيذ عملية المؤشر العكسي قد لا تستحق زيادة الوظائف في نظام إدارة قواعد البيانات لديها.