Por que são usados ​​experimentos duplo-cegos?

Por que são usados ​​experimentos duplo-cegos?

O estudo duplo-cego mantém médicos e participantes no escuro sobre quem está recebendo qual tratamento. Esta última parte é importante porque evita que os pesquisadores deem informações involuntárias aos participantes do estudo ou enviesem inconscientemente a avaliação dos resultados.

Os estudos duplo-cegos são éticos?

A dificuldade com o projeto de placebo balanceado é ética – envolve enganar os participantes e violar o princípio do consentimento informado. O fato de tais estudos não poderem ser feitos eticamente, no entanto, deixa o problema de controlar efetivamente as expectativas sem solução.

O que é ECR duplo-cego?

O ensaio randomizado controlado (ECR) duplo-cego é aceito pela medicina como metodologia científica objetiva que, quando realizada de maneira ideal, produz conhecimento isento de vieses.

O que é um estudo duplo-cego duplo simulado?

Dupla simulação é uma técnica para manter o cego ao administrar suprimentos em um ensaio clínico, quando os dois tratamentos não podem ser idênticos. Os indivíduos então fazem dois conjuntos de tratamento; A (ativo) e B (placebo), ou A (placebo) e B (ativo). …

Por que o RCT é melhor do que o estudo de coorte?

Os ensaios clínicos randomizados (RCT) são considerados a melhor e mais rigorosa maneira de investigar a medicina intervencionista, como novos medicamentos, mas não é possível usá-los para testar as causas da doença. Os estudos de coorte são observacionais. Os pesquisadores observam o que acontece sem intervir.

O que é o método cego simples?

Um estudo simples-cego ocorre quando os participantes são deliberadamente mantidos na ignorância do grupo ao qual foram designados ou de informações importantes sobre os materiais que estão avaliando, mas o pesquisador está de posse desse conhecimento.

Qual é o propósito de cegar?

O cegamento é uma característica metodológica importante dos RCTs para minimizar o viés e maximizar a validade dos resultados. Os pesquisadores devem se esforçar para cegar os participantes, cirurgiões, outros profissionais, coletores de dados, avaliadores de resultados, analistas de dados e quaisquer outros indivíduos envolvidos no estudo.

Quais são os dois principais tipos de viés?

Um viés é o favorecimento intencional ou não intencional de um grupo ou resultado sobre outros grupos ou resultados potenciais na população. Existem dois tipos principais de viés: viés de seleção e viés de resposta. Os vieses de seleção que podem ocorrer incluem amostra não representativa, viés de não resposta e viés voluntário.

Como você evita o viés no RCT?

A melhor maneira de eliminar o viés de seleção, portanto, é randomizar os pacientes adequadamente em grupos. A randomização é alcançada usando qualquer método que dê a cada participante uma chance igual de ser alocado em qualquer um dos grupos de estudo.

Os Rcts podem ser tendenciosos?

Uma fonte importante e comum de viés em um RCT é o relato seletivo de resultados, descrevendo aqueles resultados com resultados positivos ou que favorecem a intervenção estudada. Isso nem sempre é feito conscientemente. O investigador pode até inconscientemente se sentir mais atraído por certos resultados do que por outros.

A randomização elimina todos os vieses?

A randomização é necessária, mas não suficiente para mitigar todos os vieses possíveis no estudo. No entanto, o projeto de randomização cuidadosamente implementado pode mitigar ou minimizar certos vieses que, de outra forma, podem ter um grande impacto negativo na validade e integridade dos resultados do estudo.

A randomização elimina o viés?

A randomização reduz o viés tanto quanto possível. A randomização é projetada para “controlar” (reduzir ou eliminar, se possível) o viés por todos os meios. O objetivo fundamental da randomização é garantir que cada tratamento tenha a mesma probabilidade de ser atribuído a qualquer unidade experimental.

Aumentar o tamanho da amostra reduz o viés?

Aumentar o tamanho da amostra tende a reduzir o erro amostral; ou seja, torna a estatística amostral menos variável. No entanto, aumentar o tamanho da amostra não afeta o viés da pesquisa. Um grande tamanho de amostra não pode corrigir os problemas metodológicos (subcobertura, viés de não resposta, etc.)

Por que o viés de seleção é um problema?

O viés de seleção é uma distorção em uma medida de associação (como uma taxa de risco) devido a uma seleção de amostra que não reflete com precisão a população-alvo. Isso influencia o estudo quando a associação entre um fator de risco e um resultado de saúde difere nos desistentes em comparação com os participantes do estudo.