ما هو اختيار العمل؟

اختيار الإجراء هو عملية تتضمن كيفية تفاعل النظام الذكي المصمم مع مشكلة معينة. عادة ما يكون مجالًا مدروسًا في علم النفس والروبوتات والذكاء الاصطناعي. اختيار الإجراء مرادف لاتخاذ القرار واختيار السلوك. يتم البحث في البيانات التي تم جمعها وتقسيمها من أجل التمكن من تكييفها مع أنظمة اصطناعية مثل الروبوتات وألعاب الفيديو وبرمجة الذكاء الاصطناعي.

يمكن ملاحظة الكثير من البيانات في علوم الحياة وتجريبها لاستحضار استجابة متغيرة. جميع الكائنات الحية لها رد فعلها الغريزي تجاه الطعام والحيوانات المفترسة والأصحاب. إن إنشاء بيئة مضبوطة حيث يتم ملاحظة الحيوانات المدروسة تؤدي دائمًا حلولًا مختلفة لمشاكل مختلفة يوفر للباحثين والمبرمجين أساسًا للنهوض بدراستهم. وقد أدى هذا بدوره إلى قيام الباحثين والمبرمجين بمحاولة إعادة إنشاء تلك الاستجابات الغريزية بطريقة مضبوطة.

بالنسبة للباحثين والمبرمجين ، تركز الأسئلة الأكثر شيوعًا المستخدمة في اختيار الإجراء على ما يجب القيام به بعد ذلك وما سيحدث بعد ذلك. يمكن إعادة تدوير الردود بدورها لمجموعة جديدة من اختيار الإجراء التجريبي. يمكن العثور على أمثلة رئيسية لاختيار الإجراء في الألعاب وبرمجة الذكاء الاصطناعي. في ألعاب الكمبيوتر ، يمكن العثور عليها في ألعاب التصويب من منظور الشخص الأول (FPS) مثل Halo و Counter-Strike. تستخدم لعبة Creatures ، وهي لعبة تعتمد على الحيوانات الأليفة ، محرك ذكاء اصطناعي يمكنه اتخاذ قراراته الخاصة من خلال التكيف مع المهام.

ما يجعل اختيار الإجراء حقلاً فريدًا هو أنه يوجد دائمًا دليل صارم يجب اتباعه للحصول على مستوى مقبول من البيانات. يعتمد الدليل دائمًا على موضوع منقوش على شكل إنسان أو حيوان. بالنسبة لمعظم الباحثين والمبرمجين ، إن لم يكن جميعهم ، سيحتاج الموضوع دائمًا إلى وضعه في مكان تكون البيئة فيه غير متوقعة وتتغير دائمًا. سيحتاج الموضوع أيضًا إلى الرد في الوقت المحدد أثناء أداء عدد من المهام. يجب أن تتفاعل أيضًا مع الكائنات البشرية الحية الحقيقية من أجل جلب عامل العشوائية.

مع هذه العوامل العشوائية العديدة والمبادئ التوجيهية الصارمة التي يجب اتباعها ، فإن البحث لا ينتهي أبدًا حيث ستكون هناك دائمًا مجموعة مختلفة من الظروف لكل تجربة. أحد العوامل الأساسية التي تجعل الباحثين والمبرمجين يدرسون هذا المجال بشكل مكثف هو وقت الاستجابة. مع كل تجربة ناجحة حيث يتعلم الشخص شيئًا ما ، سيظهر مسار مختلف للعمل. وهذا بدوره يجعل موضوعًا أكثر تعقيدًا عند مقارنته بالإصدار السابق.